Gestão de operações logísticas para transportadoras brasileiras
O DataOcean Trucks é um DTMS que interpreta CT-e, MDF-e e NF-e para calcular custo real por viagem, otimizar rotas, comparar frota própria vs. agregada e antecipar manutenção. Plataforma usada por transportadoras que atendem embarcadores como Natura, Mercury e Moët Hennessy.
De documento fiscal a decisão operacional: como transformar CT-e, MDF-e e NF-e em inteligência de frota
O DataOcean Trucks interpreta CT-e, NF-e e MDF-e para analisar rotas, custos por viagem, desempenho da frota e comportamento dos embarques, permitindo decisões rápidas para ganhar eficiência todos os dias.
Veja como o DataOcean Truck ajuda você a compreender todos os dados que sua operação produz a cada embarque
Calcular o custo real por viagem, rota, km ou tonelada transportada
Identificar padrões de embarque por região, dia e cliente
Monitorar e comparar desempenho da frota própria vs terceirizada
Otimizar rotas com base em consumo, tempo e ocupação
Antecipar manutenções com base no uso e histórico dos veículos
Controlar consumo de diesel, infrações e custos de abastecimento
Medir e acompanhar emissões de carbono por operação
Prever sazonalidades operacionais e ajustar planejamento logístico
Tomar decisões operacionais com base em dados
Quem já usa a DataOcean para decidir com insights
Perguntas frequentes
Tudo sobre custos por viagem, rotas, frota, manutenção e eficiência operacional no DataOcean Trucks.
O sistema identifica todos os documentos fiscais e notas de compra vinculados à viagem e soma diesel, pedágio, manutenção, peças e lubrificantes, apresentando o custo total e detalhamento por categoria.
Permite análise de custo total e unitário por viagem, por km rodado, por tonelada transportada, por veículo, por rota e por cliente.
Sim. O sistema compara o consumo real de cada veículo com seu histórico e com padrões de mercado, gerando alertas automáticos para abastecimentos fora do padrão.
O sistema analisa desempenho de rotas comparando tempo real versus tempo planejado, identifica atrasos, paradas não programadas e trechos críticos.
Utiliza modelos estatísticos e de inteligência artificial para analisar padrões de falha baseados em histórico de uso, quilometragem, tipo de carga e perfil de manutenção. Prevê quando um veículo pode apresentar problemas e sugere intervenções preventivas.
Analisa dados de subcontratação para comparar rentabilidade da frota própria versus frota de terceiros, considerando custos operacionais, manutenção, disponibilidade e margem.
Monitora viagens em tempo real cruzando MDF-e, CT-e e telemetria, permitindo acompanhamento da execução e identificação de desvios.
Identifica rotas, veículos ou operações deficitárias ao cruzar receita com custos variáveis e custos fixos por viagem, rota e tipo de serviço.
Acompanha tempo médio entre emissão do CT-e, autorização Sefaz, início da viagem, entrega e liquidação financeira, identificando gargalos e impacto financeiro.
Utiliza regras de negócio e inteligência artificial para identificar padrões anômalos como abastecimentos fora do padrão, desvios de rota, paradas não autorizadas e emissão fora de horário.
Tem mais dúvidas? Pergunte para a Scuba.
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