Malha Logística: Otimização com IA e Dados | DataOcean
🗺️ Malha Logística · DTMS

Monitore, analise e otimize sua malha logística em near real time.

A otimização de malha logística consolida dados de NF-e, CT-e, MDF-e, TMS e ERP em uma visão unificada da rede de transporte. A partir dessa base, é possível mapear centros de distribuição, rotas, modais e nós de operação, simular cenários alternativos e comparar impactos em custo, tempo, cobertura e emissões antes de qualquer mudança operacional.

Você consegue:
−15% custo−rodagem−CO₂+cobertura
Como funciona

Visualize a malha atual e compare com diferentes cenários operacionais

A DataOcean transforma dados de transporte e documentos fiscais em mapas logísticos com indicadores de custo, tempo e cobertura. Acompanhe o desempenho da rede e simule alternativas com base em dados consolidados — veja a demonstração abaixo.

Documentos fiscais
ERPs & TMS
Geo & tabelas ANTT
Mapa da malha
nós, rotas e cenários sobre dados consolidados
Custo, tempo & cobertura
Simulações What-If
Gargalos & emissões
Veja demonstração abaixo
DataOcean

Veja o que você consegue fazer

Com o DataOcean, sua malha deixa de ser um diagrama estático e vira um modelo vivo, orientado por dados — pronto para simular, comparar e decidir.

Visualizar sua malha ponta a ponta, com dados unificados de múltiplos sistemas

Simular cenários What-If para novos CDs, rotas, modais ou centros urbanos

Analisar desempenho por nó logístico, tipo de carga, região ou operador

Entender o impacto fiscal e tributário sobre o custo total da operação

Integrar logística, controladoria e fiscal em uma mesma lógica de rede

Mapear sazonalidades e prever gargalos logísticos com IA

Inteligência de rede

O que é otimização de malha logística?

Otimização de malha logística é o processo de analisar e redesenhar a rede de transporte, armazenagem e distribuição para encontrar a melhor combinação entre custo total, prazo, cobertura, capacidade e nível de serviço. A DataOcean consolida dados fiscais e operacionais para mostrar como a malha funciona hoje e qual pode ser o impacto de mudanças antes da implementação.

01

Consolidação dos dados

NF-e, CT-e, TMS, ERP, tabelas de frete, operadores, volumes, pesos, prazos e localizações são reunidos em uma base única.

02

Mapeamento da rede atual

Origens, destinos, CDs, rotas, modais e fluxos são representados em mapas com indicadores de custo, tempo, cobertura e desempenho.

03

Identificação de gargalos

A análise destaca rodagem ociosa, sobreposição de rotas, baixa ocupação, regiões descobertas, custos elevados e riscos de ruptura.

04

Simulação de cenários

É possível testar novos centros de distribuição, mudanças de modal, redistribuição de volumes e alternativas de atendimento.

05

Comparação e decisão

Os cenários são comparados por custo, prazo, emissões, capacidade e nível de serviço para apoiar decisões com impacto mensurável.

Visão completa

O que uma análise de malha logística deve considerar?

Uma análise confiável precisa ir além do mapa. Ela deve conectar operação, finanças, fiscal, parceiros e sustentabilidade.

Custos

Frete, pedágio, armazenagem, transferência, custo por km, custo por tonelada e custo total por rota.

Prazos

Lead time, tempo de trânsito, janela de entrega, SLA e variabilidade por região ou operador.

Cobertura

Capilaridade, densidade de entregas, zonas atendidas, concentração de demanda e áreas descobertas.

Capacidade

Ocupação, peso, cubagem, disponibilidade de veículos, sazonalidade e restrições operacionais.

Fiscal e tributário

Origem e destino, incidência de tributos e impacto fiscal sobre o custo total da rede.

Emissões

Rodagem, modal, consumo, CO₂e e oportunidades de redução de impacto ambiental.

Comparativo

Análise manual versus malha orientada por dados

CritérioAnálise manualDataOcean
Fontes de dadosPlanilhas e relatórios separadosDados fiscais e operacionais consolidados
AtualizaçãoPeriódica e dependente de pessoasNear real time
CenáriosDifíceis de recalcularSimulações What-If comparáveis
Visão de custoParcial ou médiaPor rota, nó, região, carga e operador
DecisãoBaseada em amostras e percepçãoBaseada em indicadores e impacto projetado
Glossário

Termos importantes da gestão de malha logística

Malha logística
Conjunto de origens, destinos, centros de distribuição, rotas, modais, parceiros e fluxos que formam a rede logística.
Nó logístico
Ponto da rede onde cargas são originadas, recebidas, armazenadas, consolidadas, transferidas ou distribuídas.
Simulação What-If
Teste de uma mudança hipotética para estimar seus efeitos antes de executá-la na operação real.
Near real time
Atualização dos indicadores em intervalos muito próximos ao acontecimento dos eventos operacionais.
Lead time
Tempo total entre o início de um processo logístico e sua conclusão, como coleta, transferência e entrega.
Custo total da rede
Soma dos custos de transporte, armazenagem, estoque, tributos, operação e nível de serviço associados à malha.
Perguntas frequentes

Tudo o que você precisa saber sobre a malha logística

É o processo de encontrar a melhor configuração da rede de transporte, armazenagem e distribuição para reduzir custo total, prazo e emissões, mantendo o nível de serviço. A análise considera CDs, rotas, modais, volumes, capacidade, parceiros e restrições reais da operação.
A DataOcean pode consolidar NF-e, CT-e, dados de TMS e ERP, tabelas de frete, informações de transportadoras, volumes, pesos, prazos, localizações e fontes geográficas. Essa base permite analisar custo, tempo, cobertura e desempenho por rota e nó logístico.
É um teste de cenário realizado antes da mudança operacional. A empresa pode avaliar, por exemplo, a abertura de um novo CD, a troca de modal, a redistribuição de volumes ou o redesenho de rotas e comparar o impacto em custo, prazo, capacidade, nível de serviço e emissões.
Não. A DataOcean atua como uma camada de inteligência sobre os dados que o TMS, o ERP e os documentos fiscais já produzem. A solução complementa os sistemas existentes e transforma os dados em mapas, indicadores, alertas e simulações.
Sim. A origem e o destino das operações, a incidência tributária e outros componentes fiscais podem ser incorporados à análise para que a comparação entre cenários considere o custo total da rede, e não apenas o valor do frete.
A análise pode revelar rodagem ociosa, baixa ocupação, sobreposição de rotas, regiões descobertas, concentração de demanda, atrasos recorrentes, custos acima do padrão, dependência de poucos operadores e riscos de capacidade.
Sim. Ao reduzir quilômetros desnecessários, melhorar ocupação, reorganizar rotas e avaliar modais alternativos, a empresa pode diminuir consumo de combustível e emissões de CO₂e. A redução deve ser medida com base nos dados reais da operação.
O acompanhamento é feito em near real time. À medida que novos documentos e eventos entram na base, os indicadores são atualizados para manter a visão da rede próxima da realidade operacional.

Tem mais dúvidas? Pergunte para a Scuba.

Se nenhuma das respostas acima for respondida, pergunte qualquer coisa aqui.

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